프로젝트

AI 투자 에이전트AI Investment Agent

개인을 위한 13명의 AI 에이전트 조직을 만들고 있습니다.

개발 중

01 · Why

왜 만드는가

개인 투자자는 네 가지 구조적 한계에 부딪힙니다. 이 문제들을 하나의 AI가 아닌, 13명의 AI 전문가 조직으로 풀어봅니다.

시간

분석에 쓸 시간이 절대적으로 부족하다

정보

기관과의 정보 비대칭이 크다

감정

매 순간 감정이 판단을 흔든다

일관성

판단 기준이 일관되게 유지되지 않는다

거시경제에서 개별 기업 재무까지, 지정학적 맥락부터 포트폴리오 리밸런싱까지 — 각자의 역할을 가진 AI들이 협업하여 한 명의 투자자를 위해 일합니다.

02 · How

어떻게 움직이는가

통제4

CIO · 업무 혁신가 · IT 운영자 · 자산 관리사

분석4

글로벌 전략가 · 이코노미스트 · 가치 애널리스트 · 성장 애널리스트

방어1

리스크 관리자 (3단계 차등 개입)

실행1

PM (포트폴리오 매니저)

검증1

성과 검증관 (독립 감사)

편집2

리포트 에디터 · 시각화 전문가

주간 사이클

금요일 밤 데이터 수집으로 시작해, 토요일 아침 투자자에게 리포트가 전달되고, 토·일 반성과 개선안 발행으로 한 주가 마무리됩니다.

자기 학습 3트랙

판단 기준(주간) · 조직 프로세스(월간) · 시스템 인프라(상시). 시간이 지날수록 시스템이 스스로 더 정확해지도록 설계했습니다.

Scope of the System

수치로 본 시스템의 범위

As of version 12 · April 2026

Agents

13

AI 에이전트

6 Forces

Cost

$204

월 운영 예산

Budget $220

DB

16

데이터 테이블

PostgreSQL

Version

v12

설계 반복

Since v7

RoadmapWeek 1 / 8 · 12.5%

03 · Scope

종목을 넘어, 자산 전체를 본다

단순 종목 추천이 아닌, T자형 개인 재무상태표를 기반으로 전체 자산을 관리합니다. 유동·비유동 자산과 부채, 순자산까지 월간 스냅샷을 쌓고, 일곱 가지 건전성 지표로 진단합니다.

“50세 경제적 자유”

이 목표를 향한 현재의 속도와 경로를 숫자로 확인합니다.

04 · Evolution

설계의 진화

설계는 한 번에 완성되지 않았습니다. 버전이 올라갈 때마다 풀어낸 문제가 있었습니다.

v7투자자 피드백 루프 도입
v8지정학적 맥락 결합
v9자기 반성 구조 완성
v10독립 검증관 신설
v11스크린샷 · 질의응답 추가
v12전체 자산 관리로 확장

각 단계마다 스스로에게 물었습니다. “이 설계에서 빠진 것은 무엇인가.”

05 · Stack

기술 스택

Claude Managed AgentsSupabaseTelegram BotFMPSEC EDGARFREDDARTKRX

06 · Meaning

이 프로젝트가 말하는 것

복잡한 문제를 조직 구조로 분해하는 법

AI를 도구가 아닌 협업 동료로 설계하는 법

자기 자신의 의사결정을 시스템화하는 법

Contact

AI 에이전트 설계, 금융·IT 기획, 또는 이 프로젝트의 다음 단계에 대해 의견을 나누고 싶으시다면 언제든 연락 주세요.

keymanomics@gmail.com